Werkstudent:in im Bereich MLOps/DevOps (w/m/d).

Uns zu unterstützen heißt:

• Du unterstützt den gesamten SMO-Bereich der EnBW und der Yello bei der Implementierung und Wartung von ML Ops Pipelines auf AzureML und Azure DevOps sowie bei der Fehlerbehebung und Performance-Optimierung.
• Du hilfst bei der Automatisierung und Optimierung von Entwicklungs- und Deployment-Prozessen.
• Du überwachst und loggst Machine Learning Modelle und deren Infrastruktur.
• Du arbeitest eng mit Data Scientists und Entwickler*innen sowie Fachbereichen zusammen, um eine reibungslose Integration und Bereitstellung von ML Modellen sicherzustellen und erhältst somit einige Einblicke in Marketing und Vertrieb.
• Du präsentierst deine Ergebnisse selbst, auch vor dem Management.
• Du lernst eigenständig sowie proaktiv zu arbeiten, bekommst aber bei Bedarf von uns auch jede Unterstützung.
• Du krempelst gerne die Ärmel hoch und packst dort an, wo deine Unterstützung benötigt wird. Beispielsweise hilfst du bei Veranstaltungen nicht nur innerhalb deines Teams und lernst so ganz nebenbei auch neue Kolleg:innen kennen.

Und das wünschen wir uns von dir:

• Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem technischen Studiengang, z.B. Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Fach.
• Du hast bereits erste Erfahrungen mit DevOps-Praktiken und -Tools gesammelt und möchtest diese ausbauen.
• Du hast in deinen Vorlesungen ein Grundverständnis für Machine Learning Konzepte und Modelle erworben und konntest idealerweise bereits erste Erfahrungen mit Microsoft Azure und Azure DevOps sammeln.
• Du besitzt Erfahrung in Python und hast idealerweise auch schon mit bash gearbeitet.
• Du blühst in einem Team erst so richtig auf, bist kommunikationsstark und selbstbewusst. Dabei arbeitest Du sorgfältig, bist engagiert, belastbar und verantwortungsbewusst.
• Du bist ein*e Teamplayer*in, eigeninitiativ und selbständig. Wir unterstützen dich mit einer gründlichen Einarbeitung und unserem Buddy Programm.
• Du möchtest mindestens für die nächsten 1,5 Jahre engagiert für uns arbeiten und dich auf ein regelmäßiges Einkommen (mit einem Stundenlohn von bis zu 20€, nach einem Start mit 16€ oder 18€ pro Stunde, verlassen können.